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2020-07-01 BoyInTheSun
绝对路径VS相对路径 绝对路径VS相对路径
什么是路径路径在计算机中一般指一个文件或者目录的位置。绝对路径的起点大抵分为两类,一类是Windows所使用的基于盘符,以X:\为起点,逻辑上的盘符对应物理的磁盘,更符合普通人的思维方式。另一类是以Linux和UNIX为代表(包括MacOS
2020-05-28
matplotlib实例————北京市链家二手房源深度分析 matplotlib实例————北京市链家二手房源深度分析
基于`matplotlib(v3.2.1)`,通过爬取的链家北京二手房数据,深度分析当前北京二手房数据,为购房人士提供指导
2020-05-18
matplotlib实例————线性回归计算房屋面积和总价关系 matplotlib实例————线性回归计算房屋面积和总价关系
目标利用matplotlib(v3.2),在链家二手房平台爬取二手房信息,并使用最小二乘法进行线性回归模型建模。 求解爬取并处理数据参见 https://boyinthesun.cn/post/python-scrapy2/ 绘制图表详见注
2020-05-18
matplotlib实例————绘制链家二手房数据箱型图 matplotlib实例————绘制链家二手房数据箱型图
目标利用matplotlib(v3.2),在链家二手房平台爬取自己家乡或者北京的3~4个区域的二手房信息,处理后保存为data.csv,并探究不同的区二手房总价数据。 求解爬取并处理数据参见 https://boyinthesun.cn/p
2020-05-15
Scrapy实例————爬取链家二手房数据,并处理后存入csv Scrapy实例————爬取链家二手房数据,并处理后存入csv
目标通过Scrapy爬取链家二手房数据,地址 https://bj.lianjia.com/ershoufang/ ,并对爬取到的数据进行处理,存储到csv文件中。 环境博主是在Windows平台使用PyCharm基于Python 3.7和
2020-05-14
pyecharts实例————绘制中国各省高考人数和大学数量可视化地图 pyecharts实例————绘制中国各省高考人数和大学数量可视化地图
目标通过提供的csv文件,利用pyecharts(v1.7),在中国地图上展示各省的高考人数和大学数量。 分析csv文件由于数据较少,直接在此列出 ,高考人数,,大学数量, 省/市,2017年,2016年,211&985大学数量,公办本科大
2020-05-12
Windows启动pycharm报错:Failed to load JVM DLL Windows启动pycharm报错:Failed to load JVM DLL
Failed to load JVM DLL C:\Program Files\JetBrain.s\PyCharm Community Edition 2020.1.1\jbr\ \bin\server\jvm.dll If you already have a 64-bit JDK installed, define a JAVA_ HOME variable in Computer > System Properties > System Settings > Environment Variables.
2020-05-08
通过高级启动拯救损坏的Windows10系统 通过高级启动拯救损坏的Windows10系统
Windows10自发布以来,各种bug从未间断,系统损坏也是常有的事。如果你随身携带pe系统,那么无需阅读此文。拯救的第一步就是**进入Win10高级启动**,一般的,如果系统损坏,会**自动进入**,如果没有自动进入,可以**连续异常关机**(按电源键七秒)**三次**。如果你闲来无事,可通过`Windows设置->更新和安全->恢复->高级启动->立即重新启动`进入。
2020-04-24
V2Ray客户端汇总 V2Ray客户端汇总
介绍GFW日益强大,传统的代理服务器、VPN方式早已无法使用,甚至连SS和SSR最近也频繁被识别出,V2Ray作为新兴技术,被发现的风险更低。更多可访问项目官网和github项目地址,目前官网国内已经无法访问。本文只提供客户端下载,使用方式
2020-04-11
Pandas实例————分析北京市pm指数 Pandas实例————分析北京市pm指数
要求根据提供的csv文件,计算北京空气质量数据: 1.汇总计算PM指数年平均值的变化情况2.汇总计算每年中1-12月的PM指数数据变化情况 csv文件详见附件 分析分析问题问题1实际是求PM指数的年平均值,即按年分组计算平均值;问题2实
2020-04-06
Scrapy实例————爬取学堂在线合作院校页面内容 Scrapy实例————爬取学堂在线合作院校页面内容
通过`Scrapy`爬取到合作院校的名称及该所院校在学堂在线开课的数量,将爬取到的数据保存到一个json文件中,例如:“清华大学,308”,地址 http://www.xuetangx.com/partners
2020-04-02
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